Historia de la IA: de Turing a ChatGPT

 

✍️ Por Hamilton Martínez Flórez - 24/06/2025

🤖 Historia de la IA: de Turing a ChatGPT

Seguramente te has hecho la pregunta de cómo llegamos desde el ábaco hasta autos autónomos y conversaciones con una máquina .En las líneas siguientes te contaré de forma sencilla ( pero profunda) y entretenida la historia de la la Inteligencia Artificial ( para los amigos : IA).

🔍 ¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Aunque ya lo mencionamos en otro árticulo (https://hmf-ia.blogspot.com/2025/06/que-es-la-inteligencia-artificial-y.html), recordemos con términos simples lo que significa inteligencia artificial (IA), .la IA es “La IA es, esencialmente, el intento humano de dotar a las máquinas de habilidades que tradicionalmente considerábamos exclusivas de los mortales: aprender, decidir, reconocer, predecir.”, entonces salen habilidades como:

• 🧠Resolución de problemas con alto grado de razonamiento
• 👁️Identificación de patrones e imágenes
• 💬Adopción del lenguaje natural, entendimiento y generación.
• 🎯La interpretación de grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones.

⏰ Los Pioneros: Los Años 1940-1950

🎓 Alan Turing: El Padre de la IA?

1950 - El Test de Turing: Aquí nos remitiremos al artículo de Alan Turing Turing, "Computing Machinery and Intelligence", Mind, 1950, donde comienza con la pregunta "¿Pueden las máquinas pensar?". Esta pregunta revolucionaria es la punta del iceberg del famoso Test de Turing,con este test intentó establecer una medida de la capacidad de una máquina para comportarse como un humano, sin que fuera detectado por una persona. Estos elementos sentaron la base de lo que hoy entendemos como Inteligencia.

🏛️ La Conferencia de Dartmouth (1956)

Sólo fue hasta 1956 cuando un grupo de científicos liderados por John McCarthy (algunos lo colocan como “padre de la IA”) se reunieron en Dartmouth College , esta reunión se considera el nacimeinto de la IA como campo de estudio formal, también se utiliza por primera vez el término "inteligencia artificial" (McCarthy, J. et al. "Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence", 1956.

🌱 Los Primeros Pasos: Décadas de 1960-1980

🤖 Los Primeros Programas de IA

En estos tiempos surgieron diferentes programas que imitaban el conocimiento de especialistas humanos, fueron los primeros Sistemas Expertos, se centraron en áreas dell conocimiento como:

• ⚕️Medicia: apoyo en el diagnostico
• 🔬Química: Interprestación de análisis quimicos
• ♟️Juegos : En especial los de estrategia ( no los de azar) , como el ajedrez

Dato curioso: Precisamente en esta última utilidad (Juegos de estrategia), en 1997, Garry Kasparov (campeón mundial de ajerez del momento) fue derrotado por la maquina (IBM, "Deep Blue vs. Kasparov", 1997), puedes revisar el juego completo en:  (https://lichess.org/study/5fJpdv1Z/CAtMAusC).

🚀 El Renacimiento: Machine Learning (1990-2010)

📊 El Poder de los Datos

Cambia el paradigma, las maquinas comenzaron a aprender de los datos, la programación con reglas específicas fue cediendo terreno. A esto se le llama Machine Learnig y permitió que la IA evolucionara hacia:

1. Identificación de patrones complejos
2. Tomar las experiencias pasadas para predecir
3. Rendimiento mejorado automáticamente.

🌐 La Era de Internet

Esta tecnología permitió una mayor acumulación de datos, insumo base de la IA , con lo cual se desarrollaron algoritmos más eficientes, como en los siguientes ejemplos:

• 🔍Motores de búsqueda más rigurosos
• 🛒Recomendaciones personalizadas
• 📧Efectividad aumentada en la protección contra spam

🧠 La Revolución del Deep Learning (2010-2020)

🔥 Las Redes Neuronales Profundas

Aparece el Deep Learning o aprendizaje profundo, el funcionamiento del cerebro con sus neuronas ahora es emulado por esta tecnología creando redes neuronales artificiales. El impacto real de esta tecnología se ha visto probada en algunos espacios, comparto dos de ellos:

-          La IA es capaz de identificar imágenes con mayor precisión que un humano, para detalles de este avance ver el articulo : Krizhevsky et al. "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks", 2012, un algoritmo ( ImageNet) que nos colocó ante una realidad distinta en el uso de la IA.

-          Habíamos hablado del uso de la IA en el ajedrez, pues ahora da un salto cuántico en este concepto cuando una IA de Google vence al campeón mundial del juego Go (también conocido como 围棋 (wéiqí) en chino, 囲碁 (igo) en japonés y 바둑 (baduk) en coreano), juego mucho más complejo que el ajedrez (Silver et al. "Mastering the game of Go with deep neural networks", Nature, 2016).

📱 IA en nuestra vida cotidiana

En esta década ,poco a poco la IA empezó a convertirse en aliado ( puedes llamarlo también colega) en muchas actividades tanto profesionales como personales , algunas de estas son:

• 🗣️Activaciones de asistentes de voz ( ej. Siri)
• 🚗Carros sin conductor (más de 700 vehículos en San Francisco, Phoenix y Los Ángeles.)
• 📸Redes sociales con reconocimiento facial
• 🎵Personalización de contenido (ej. Netflix)

🎯 La Era de ChatGPT y la IA Generativa (2020-2025)

💬 Los Modelos de Lenguaje Grande

En el 2022, en noviembre exactamente, OpenAi, empresa estaudinese, lanza ChatGpt (OpenAI, "Introducing ChatGPT", 2022) , un modelo de leguaje grande y que seguiremos llamándolo LLM, con esto se pone a disposición del público varias utilidades: Escritura, razonamiento, programación, entre otros.

🎨 IA Generativa: Más Allá del Texto

Como hemos venido observando, la IA va más allá de ser un chatbot que te responde preguntas (similar a Google) , la IA se utiliza actualmente en muchas industrias redefiniendo las actividades que en ellas se hacen con diferentes herramientas , por ejemplo:

Sector educativo: Los tutores de IA como sistemas de software inteligentes diseñados para apoyar a los estudiantes en sus procesos de aprendizaje. Al aprovechar la inteligencia artificial, estos tutores personales se adaptan a las necesidades, estilos de aprendizaje y preferencias de cada estudiante (standtogether.org , “How personal AI tutors are helping students and reshaping education”).

Creación de software: Los desarrolladores han aumentado su productividad, con Copilot ( IA de Microsoft) se logran completar tareas un 55 % más rápido con texto predictivo (GitHub , “Measuring the impact of GitHub Copilot”).

Diseño: Herramientas que permiten crear imágenes de alta calidad en menor tiempo de lo tradicional, en este listado se pueden mencionar DALL-E, Midjourney, entre otros.

🔮 ¿Hacia Dónde Va la IA en 2025?

🌟 Tendencias Actuales

“Las principales tendencias en inteligencia artificial (IA) para 2025 incluyen: mayor realismo en las expectativas, IA multimodal (incluyendo video), modelos de lenguaje pequeños y código abierto, escasez de GPU y costos de la nube, optimización de modelos, modelos locales y canales de datos personalizados, agentes virtuales más potentes, regulación y ética de la IA, y la IA en la sombra.” (Hostinger, “AI statistics and trends: New research for 2025”)

 

🎯 Conclusión: De Turing a Nuestros Días

La historia de la inteligencia artificial es una de esas épicas modernas donde los héroes no llevan capa, sino batas de laboratorio. Comenzó con una pregunta —¿pueden pensar las máquinas? — y llegó a una respuesta en constante evolución: sí, pero no como pensábamos.

Lo más fascinante es que el final aún no está escrito. Quizá estamos presenciando no el destino de las máquinas, sino el redescubrimiento de lo que significa ser humano.

🌟 ¿Quieres seguir explorando el futuro?
La revolución de la IA no ha hecho más que comenzar. Si te interesa la tecnología, la ética, la creatividad y todo lo que viene después, este es tu momento para sumergirte.

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